Demanda eléctrica de la IA: ¿cuántos gigavatios necesitan los precios de la IA?

Las cifras

Hecho de cuentas o informes, con fuentes abajo · Hipótesis un valor por defecto de Stonkometer que puedes cambiar · Nuestra opinión opinión

415 TWhconsumidos por todos los centros de datos en 2024, alrededor del 1,5% de la electricidad mundialHecho

$18B → $40Bingresos de NVIDIA por gigavatio de centro de datos: Hopper, luego Vera RubinHecho

474 GWde solicitudes de grandes cargas en Texas (ERCOT), cerca del 90% centros de datos, frente a un pico de 91 GWHecho

61 monthsde espera mediana desde la solicitud de conexión hasta la puesta en marcha para las centrales de EE. UU. construidas en 2025Hecho

116 GWde pedidos y reservas de turbinas de gas de GE Vernova, casi agotadas hasta 2030Hecho

97 GWde electricidad para centros de datos de IA que implican los precios actuales en 2030, en nuestro modeloHipótesis

Previsión	Punto de partida	Hacia dónde va
AIE, mundo (abr. 2025)	415 TWh en 2024, alrededor del 1,5% de la electricidad mundial	unos 945 TWh en 2030; 700-1.700 TWh en 2035 según sus cuatro escenarios
LBNL, Estados Unidos (dic. 2024)	176 TWh en 2023, el 4,4% de la electricidad de EE. UU.	325-580 TWh en 2028, el 6,7-12% de la electricidad de EE. UU.
EPRI, Estados Unidos (may. 2024)	cerca del 4% de la electricidad de EE. UU. en 2023	4,6-9,1% de la electricidad de EE. UU. en 2030
Eléctricas de EE. UU., vía Grid Strategies (nov. 2025)		unos 90 GW de nueva demanda punta de centros de datos hasta 2030; Grid Strategies cree que unos 65 GW es más realista

Estas cifras cubren todos los centros de datos, incluidos correo, vídeo y almacenamiento en la nube; la IA es la parte que más crece. Previsiones hechas con solo un año de diferencia varían el doble o más, lo que muestra la incertidumbre.

De precios de acciones a gigavatios

Tres formas de estimar cuánta electricidad necesitará la IA, frente a la nueva capacidad que crees que se puede construir. Los ingresos salen de nuestros modelos de valoración; todo lo demás es una hipótesis que puedes cambiar. Hipótesis

Chips que implican los precios. Los ingresos de centros de datos que necesitan cada año los precios de NVIDIA y Broadcom, convertidos en chips y luego en gigavatios. Los chips siguen en servicio los años que elijas.
Cómputo que implican los ingresos de los laboratorios de IA. Los ingresos de OpenAI y Anthropic en nuestros modelos, la parte que gastan en cómputo, ampliada a todos los usuarios de IA.
Uso menos eficiencia. Lo rápido que crece el uso de la IA, menos lo rápido que cada unidad de trabajo de IA gana eficiencia energética.

Ingresos:

Chips que implican los preciosCómputo que implican los ingresos de los laboratorios de IAUso menos eficienciaElectricidad disponibleComprados pero sin electricidad

Para hacer funcionar los chips que implican los precios actuales, el mundo necesita unos 97 GW de electricidad para centros de datos de IA en 2030 y 174 GW en 2036, frente a 30 GW hoy. Con la oferta que supones, hasta 17 GW de chips (unos $628B) se comprarían pero quedarían sin electricidad, en el peor momento en 2031.

Nueva potencia necesaria al año hasta 203017 GWsupones 14 GW al año

Electricidad en 20361140 TWh2.4% de la electricidad mundial

En EE. UU. en 203049 GWlas eléctricas prevén unos 90 GW de nueva demanda de centros de datos hasta 2030

Factura eléctrica en 2036$91Bfrente a $1.66T de chips comprados ese año

Ventas de NVIDIA en riesgo, 2027-2036$402B5.3% de las ventas de centros de datos que necesitan estos precios

Cambiar las hipótesis

Chips Cuota de NVIDIA + Broadcom en el gasto en chips de IA85% Gasto en chips por GW de centro de datos, hoy$30B Cambio anual del gasto en chips por GW4% Años de servicio de un chip5 yrs Potencia de centros de datos de IA en marcha hoy30 GW

Laboratorios de IA y uso Parte de los ingresos de OpenAI y Anthropic gastada en cómputo50% Su cuota de todo el cómputo de IA35% Coste de alquilar 1 GW de cómputo de IA durante un año$11B Crecimiento anual del uso de la IA, próximos 5 años70% Crecimiento anual del uso de la IA, los 5 años siguientes40% Caída anual de la energía por unidad de trabajo de IA25%

Nueva potencia para IA al año en 2030 Conexiones a la red7 GW Gas, en el sitio o dedicado5 GW Solar, eólica y baterías (equivalente firme)3 GW Nuclear desde 2031 (reaperturas, aumentos de potencia, reactores pequeños)2 GW Flexibilidad (reducir el consumo en las puntas)2 GW

Costes de funcionamiento Uso medio de la capacidad eléctrica75% Precio de la electricidad$80/MWh Cuota de la electricidad de IA en EE. UU.50%

Cómo funciona: chips comprados cada año = ingresos de centros de datos / cuota de NVIDIA y Broadcom; GW añadidos = chips / gasto por GW; potencia necesaria = chips aún en servicio. Electricidad disponible = la de hoy más la nueva oferta que fijes, subiendo del 60% de tu ritmo de 2030 en 2027 al 100% en 2030 (nuclear 0,5 GW al año hasta 2030). Los chips por encima de la línea de electricidad están «comprados pero sin electricidad». Ventas de NVIDIA en riesgo = el aumento anual de chips sin electricidad, valorado al gasto por GW de ese año, por la cuota de NVIDIA: pedidos que los compradores retrasarían si no pueden enchufarlos. Nuestra opinión

Anclajes: NVIDIA dijo en agosto de 2026 que ingresa unos $25B por GW con Grace Blackwell, $40B con Vera Rubin y unos $18B con Hopper. Todos los centros de datos promediaron unos 47 GW en 2024 (AIE) y suponemos que unos 30 GW son hoy de IA. OpenAI dijo que terminó 2025 con 1,9 GW en marcha. Hecho

Qué tiene que cumplirse para llegar

Con nuestros valores, la visión del mercado necesita unos 17 GW de nueva potencia para centros de datos de IA al año hasta 2030. Para comparar: Amazon añadió unos 3,9 GW en todo 2025, Microsoft añade cerca de 1 GW por trimestre, y solo 525 MW de capacidad nueva o ampliada se adjudicaron en la última subasta de PJM, la mayor red de EE. UU. Hecho

Varias fuentes a la vez. Ninguna fuente sola puede añadir 15-20 GW al año para IA en 2030: las turbinas de gas están agotadas, la nuclear es lenta, la solar y la eólica necesitan almacenamiento, y la cola de la red tarda unos cinco años. Nuestra opinión
Conexiones más rápidas. En junio de 2026 el regulador energético de EE. UU. (FERC) ordenó a los operadores de red revisar o justificar sus normas para conectar centros de datos y otras grandes cargas. Texas cobra ahora una tasa y exige declarar las solicitudes duplicadas. Hecho
Centros de datos flexibles. Aceptar cortes breves en horas punta es la forma más rápida de liberar la capacidad existente de la red. Hecho
Eficiencia que no recorte la demanda. Si cada unidad de trabajo de IA se abarata mucho y no se usa más, las ventas de chips caen con la electricidad. Los precios necesitan que el uso de la IA crezca más rápido que la eficiencia. Nuestra opinión
Alguien paga. La electricidad es una parte pequeña del coste de un centro de datos de IA, así que las tecnológicas pueden pujar más que nadie; eso traslada costes a hogares y otras empresas, lo que provoca rechazo político. Nuestra opinión

¿De dónde podría salir la electricidad?

Fuente	Qué aporta	El problema	Coste
Turbinas y centrales de gas	La gran fuente más rápida hoy, en el sitio o en la red. El gas fue el 46% de la capacidad adjudicada en la subasta de PJM de julio de 2026.	GE Vernova tenía 116 GW de pedidos y reservas de turbinas de gas en julio de 2026 y está casi agotada hasta 2030; los precios subieron un 10-20% en medio año.	$48-109 por MWh (ciclo combinado)
Reaperturas y aumentos de potencia nucleares	Centrales cerradas que reabren y existentes que se exprimen más, vendidas a tecnológicas con contratos a 20 años.	Solo un puñado de centrales puede reabrir. Crane (Three Mile Island unidad 1, 835 MW, para Microsoft) apunta a 2027.	$141-220 por MWh (nueva construcción)
Pequeños reactores modulares (SMR)	Reactores fabricados en serie junto a los centros de datos, encargados por Google, Amazon y otros.	No se esperan las primeras unidades comerciales antes de 2030 aproximadamente; sus costes aún se desconocen.	Desconocido hasta que funcionen las primeras unidades
Solar, eólica y baterías	La energía nueva más barata y la más rápida de autorizar en muchos lugares.	Depende del tiempo: un centro de datos que funciona día y noche necesita baterías, respaldo o una red detrás. Los créditos fiscales federales se recortaron en 2025.	$38-78 por MWh (solar); $50-131 con almacenamiento
La red y el transporte	Conectarse a la electricidad existente y construir nuevas líneas.	Colas de conexión: la central mediana construida en 2025 esperó 61 meses desde la solicitud hasta la puesta en marcha. ERCOT en Texas tiene 474 GW de solicitudes de grandes cargas, cerca del 90% centros de datos, cinco veces su pico de demanda.	Compartido por todos los clientes
Flexibilidad	Los centros de datos que reducen su consumo unas horas en las puntas pueden conectarse años antes.	La Universidad de Duke calculó que las redes de EE. UU. podrían añadir 76-126 GW de nueva carga si esta acepta cortes en el 0,25-1% de las horas. El entrenamiento puede pausarse; el chat y la búsqueda, difícilmente.	Barato, pero exige nuevos contratos
Mover el cómputo	Construir donde sobra electricidad: el Golfo, los países nórdicos, Canadá y (algún día) el espacio.	Normas de exportación, retrasos al enviar datos lejos y política. Los centros de datos en órbita son una apuesta lunar en la página de SpaceX.	Variable

Hecho Los costes son los rangos sin subvenciones de Lazard por MWh para nuevas centrales en EE. UU. (junio de 2025). Anthropic estimó en julio de 2025 que la industria de IA de EE. UU. necesita al menos 50 GW de nueva potencia en 2028.

Usar menos: eficiencia y adopción

Cada nueva generación de chips hace mucho más trabajo de IA por vatio, y los trucos de software (modelos más pequeños, mejores algoritmos) recortan aún más la energía. Pero cada vez que la IA se abarata, personas y empresas la usan más: la paradoja de Jevons. Que el consumo total suba o baje depende de qué crezca más rápido: el uso o la eficiencia. Pruébalo con los botones «Sorpresa de eficiencia» y «La demanda se frena» de arriba. Nuestra opinión

La adopción importa tanto como la eficiencia. Cada respuesta de chat gasta poca energía; los agentes de IA que trabajan durante horas, la generación de vídeo y los modelos de razonamiento gastan muchas veces más por tarea. Pasar del chat a los agentes puede multiplicar la demanda aunque el número de usuarios deje de crecer. Nuestra opinión

GPU varadas: chips sin dónde enchufarse

Cuando los chips llegan más rápido que la electricidad, esperan: en almacenes, en edificios a medio terminar o en racks apagados. Ya está pasando.

Microsoft (nov. 2025). El consejero delegado Satya Nadella dijo que el mayor problema no es un exceso de cómputo sino la electricidad, y que Microsoft tenía chips «en inventario» que no podía enchufar. Hecho
Amazon (oct. 2026). Business Insider informó de que AWS se queda con racks NVIDIA GB300 antes de que sus centros puedan alimentarlos, con unos $5B en racks en almacenes de EE. UU. en agosto y unos $3B más al mes previstos. Amazon lo llamó buena práctica para preparar el equipo cerca de los centros. Hecho
Santa Clara (2025). Dos centros de datos terminados de casi 100 MW en la ciudad de NVIDIA estaban parados porque la red municipal aún no podía abastecerlos. Hecho
Capacidad agotada. Amazon dice que la electricidad de AWS seguirá corta hasta 2027 y reserva bloques de cientos de megavatios a 1 GW con mucha antelación; Microsoft dice que sigue limitada por la capacidad. Hecho

Qué significa para NVIDIA

Las ventas se cuentan al enviar los chips

NVIDIA registra los ingresos al entregar, así que los racks que esperan en un almacén cuentan igual. El riesgo aparece después, en pedidos menores o retrasados cuando los compradores acumulan demasiado hardware sin enchufar. Nuestra opinión

La electricidad, no el dinero, limita el mercado

Si solo se pueden conectar tantos gigavatios al año, el crecimiento de NVIDIA queda limitado por los gigavatios multiplicados por sus ingresos por gigavatio. Por eso presume de ingresos por GW: $18B con Hopper, $25B con Grace Blackwell, $40B con Vera Rubin. Hecho

Los mejores chips ganan cuando escasea la electricidad

Con un presupuesto eléctrico fijo, un centro de datos gana más con los chips que hacen más trabajo por vatio. Eso sostiene los precios de los chips más nuevos de NVIDIA, pero hace que los antiguos valgan menos antes. Nuestra opinión

NVIDIA ya está en el negocio de la energía

Si los proyectos eléctricos se retrasan, esas garantías atan a NVIDIA a los problemas de sus clientes. Hecho

Señales a vigilar: Las cuentas por cobrar y el inventario de NVIDIA, las «construcciones en curso» de los clientes (edificios aún sin funcionar), los comentarios sobre capacidad en la nube en los resultados, los plazos de entrega de turbinas de gas y transformadores, las subastas de PJM y ERCOT, y los precios de alquiler de chips de IA.

¿Quién paga la electricidad?

Para una tecnológica, la electricidad es barata al lado de los chips: con nuestros valores, un año de electricidad para 1 GW cuesta unos $1B, frente a unos $30B en chips. Por eso los compradores de IA pueden pujar más que nadie por la electricidad escasa. Hipótesis

La subasta de PJM para mediados de 2028 a mediados de 2029 se cerró en su precio máximo de $325 por MW-día y aun así quedó 6,8 GW por debajo de su objetivo de fiabilidad; sin tope habría llegado a unos $555. El supervisor del mercado atribuye $6.3B de los $16.4B de coste, el 38%, a los centros de datos. Esos costes llegan a las facturas de los hogares en 13 estados. Hecho

Glosario: palabras de energía

Vatio, megavatio (MW), gigavatio (GW): Potencia: cuánta electricidad consume algo en un momento. Un GW son mil millones de vatios, más o menos una gran central. Los campus de IA se planean ya con 1-5 GW cada uno.
Vatio-hora, teravatio-hora (TWh): Energía: potencia usada a lo largo del tiempo. 1 GW funcionando todo el año son 8,76 TWh. EE. UU. consume unos 4.000-4.500 TWh al año.
Carga IT vs potencia de la instalación: La carga IT es lo que consumen chips y servidores; la potencia de la instalación suma refrigeración y pérdidas. La relación se llama PUE, entre 1,1 y 1,4 en los nuevos centros de IA.
Cola de conexión: La lista de espera para conectar una central o un gran cliente a la red. La mayoría de solicitudes nunca se construyen.
Subasta de capacidad: Donde operadores de red como PJM pagan a centrales por estar disponibles en las puntas. Precios altos señalan escasez, y el coste acaba en todas las facturas.
Detrás del contador: Electricidad generada en el sitio (a menudo con turbinas de gas) y usada directamente, sin esperar una conexión a la red.
GPU varadas o apagadas: Chips de IA comprados y entregados que no funcionan, normalmente porque el edificio aún no tiene electricidad o refrigeración.
Rendimiento por vatio, tokens por vatio: Cuánto trabajo de IA hace un chip por unidad de electricidad. Cuando la electricidad es el cuello de botella, decide cuántos ingresos puede generar un centro de datos.
Paradoja de Jevons: Cuando algo se vuelve más eficiente y barato, a menudo se usa tanto más que el consumo total sube.

Preguntas frecuentes

¿Cuánta electricidad usa la IA?

La AIE estima que todos los centros de datos usaron unos 415 TWh en 2024, alrededor del 1,5% de la electricidad mundial, y que los servidores de IA son la parte que más crece. Nuestro modelo supone que los centros de datos de IA funcionan hoy con unos 30 GW, unos 200 TWh al año con el uso que suponemos.

¿Cuánta electricidad necesitará la IA en 2030?

Las previsiones varían mucho. El escenario base de la AIE sitúa a todos los centros de datos en unos 945 TWh en 2030; las eléctricas de EE. UU. prevén unos 90 GW de nueva demanda de centros de datos hasta 2030. Nuestro modelo convierte los precios actuales de la IA en unos 97 GW de electricidad para centros de datos de IA en el mundo en 2030.

¿Qué son las GPU varadas?

Chips de IA comprados que no funcionan porque el centro de datos aún no tiene electricidad o refrigeración. El consejero delegado de Microsoft dijo en noviembre de 2025 que tenía chips «en inventario» que no podía enchufar, y en octubre de 2026 Business Insider informó de que Amazon guardaba miles de millones de dólares en racks de NVIDIA en almacenes a la espera de electricidad.

¿Es la electricidad un riesgo para NVIDIA?

La electricidad limita cuántos chips pueden instalar los clientes cada año, sea cual sea su presupuesto. Si los chips se acumulan sin enchufar, los pedidos se retrasan. También empuja a los compradores hacia los chips que hacen más trabajo por vatio, lo que hasta ahora favorece los productos más nuevos de NVIDIA. Mira la sección de chips varados más arriba.

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Fuentes

No es asesoramiento de inversión. Stonkometer es una calculadora educativa, no asesoramiento de inversión. Las valoraciones dependen por completo de las hipótesis que elijas. No somos un bróker ni un asesor, y nada de lo que hay aquí es una recomendación de comprar o vender ningún valor. Investiga por tu cuenta y considera consultar a un asesor autorizado. Aviso legal completo