Lecturas

Lee antes de valorar

Ensayos, informes y rastreadores elegidos a mano que cambian tu forma de ver la IA, optimistas y escépticos lado a lado.

Valorar una empresa de IA es, en realidad, apostar por cómo evolucionará la IA. Estos son los textos que creemos que dan la visión más clara, elegidos por su calidad y no porque estén de acuerdo entre sí. No ganamos nada con estos enlaces.

Hecho Títulos, autores y fechas. Enlaces revisados el 2026-10-30. Nuestra opinión Nuestras elecciones y las notas de una línea.

Ensayos que cambian tu forma de ver la IA

PanoramaGratis

The Commanding Heights

Will Manidis and Joe Roberts · oct. 2026

Un ensayo del largo de un libro: sostiene que la inteligencia barata no dejará las ganancias a quienes crean los modelos. Como con el ferrocarril y el petróleo, las fortunas irán a quien posea los rieles por los que circula. Léelo y luego pregúntate cuál de nuestras empresas posee rieles.

OptimistaGratis

Situational Awareness

Leopold Aschenbrenner · jun. 2024

La tesis de que la IA llegará a la superinteligencia hacia 2030, con clústeres de cómputo de un billón de dólares, centrales eléctricas y una carrera entre EE. UU. y China. Buena parte del gasto en centros de datos de 2025-2026 se le parece.

OptimistaGratis

Machines of Loving Grace

Dario Amodei · oct. 2024

El CEO de Anthropic sobre lo que la IA potente podría hacer por la salud, la biología y las economías en 5 a 10 años. Léelo sabiendo que el autor dirige una empresa que valoramos.

RiesgosGratis

The Adolescence of Technology

Dario Amodei · ene. 2026

La continuación: los riesgos de la IA potente, del mal uso y la pérdida de control a la concentración de poder y riqueza, y qué se podría hacer al respecto.

OptimistaGratis

The Gentle Singularity

Sam Altman · jun. 2025

El CEO de OpenAI sostiene que el despegue ya empezó y que el costo de la inteligencia tenderá al costo de la electricidad. La misma advertencia: el autor dirige OpenAI.

RiesgosGratis

AI 2027

Daniel Kokotajlo, Scott Alexander and others · abr. 2025

Un escenario mes a mes de la IA automatizando la investigación en IA, con dos finales. Lo bastante concreto como para contrastarlo con las noticias a medida que ocurren.

EscépticoGratis

AI as Normal Technology

Arvind Narayanan and Sayash Kapoor · abr. 2025

El contrapeso: la IA se difundirá despacio, como la electricidad, frenada por la adopción, las normas y el mundo real más que por la calidad de los modelos.

EscépticoGratis

AI's $600B Question

David Cahn, Sequoia Capital · jun. 2024

El cálculo original de la "brecha de ingresos": cuántos ingresos de IA hacen falta para pagar el gasto en chips. Nuestra calculadora de recuperación en la página del auge de la IA parte de él.

PanoramaGratis

The Bitter Lesson

Rich Sutton · mar. 2019

Dos páginas que explican por qué más potencia de cálculo sigue ganándole a las ideas ingeniosas, y por eso las empresas de IA gastan cientos de miles de millones en chips.

RiesgosGratis

The Intelligence Curse

Luke Drago and Rudolf Laine · abr. 2025

Si la IA hace el trabajo, ¿qué pasa cuando los Estados y las empresas ya no necesitan a las personas? Un argumento de "maldición de los recursos", con ideas para evitarla.

La economía de la IA

EconomíaPDF gratis

AI and Our Economic Future

Charles I. Jones, Journal of Economic Perspectives · verano 2026

Un destacado economista del crecimiento analiza si la IA puede llevar el crecimiento por encima del 2% anual, y por qué los "eslabones débiles" (tareas que solo las personas siguen haciendo) lo frenan.

EscépticoGratis

The Simple Macroeconomics of AI

Daron Acemoglu, NBER · 2024

Un premio Nobel estima que la IA suma solo alrededor del 1% al PIB de EE. UU. en diez años: la estimación baja más citada, útil antes de valorar planes de IA de billones de dólares.

EconomíaGratis

Economic Policy for AGI

Julian Jacobs and Alex Imas, Google DeepMind · sep. 2026

Evalúa once políticas, desde más seguro de desempleo hasta un impuesto negativo sobre la renta y un "capital básico universal", para una economía en la que la IA reemplaza muchos empleos.

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Grandes informes anuales

AI Index Report

Stanford HAI · Cada año, en primavera

El anuario de referencia: rendimiento de los modelos, costos de entrenamiento, inversión, adopción y políticas, con gráficos y datos gratis.

State of AI Report

Nathan Benaich, Air Street Capital · Cada año, en octubre

Cientos de diapositivas sobre investigación, industria, política y seguridad, con predicciones que el propio informe califica un año después.

Trends: Artificial Intelligence

Mary Meeker, BOND · may. 2025

Unas 340 diapositivas sobre lo rápido que se adopta la IA comparado con internet, y cuánto cuesta construirla y usarla.

Benedict Evans presentations

Benedict Evans · Dos veces al año

La presentación de un analista tecnológico sobre lo que la IA cambia para las empresas tecnológicas y quién tiene más probabilidades de ganar.

Rastreadores en vivo: sigue la IA en tiempo real

Paneles que se actualizan con cada modelo nuevo. Útiles cuando fijas supuestos de crecimiento en el laboratorio: ¿siguen subiendo las capacidades, el uso y el gasto?

¿Qué tan capaz es la IA?

  • Task time horizons METR
    Cuánto dura una tarea (en tiempo de trabajo humano) que los agentes de IA pueden terminar. METR halló que esa duración se duplicó cada 7 meses aproximadamente entre 2019 y 2025.
  • Benchmarking Hub Epoch AI
    Puntuaciones independientes de los modelos más nuevos en pruebas difíciles de matemáticas, ciencia y programación, hechas por la propia Epoch.
  • Model leaderboard Artificial Analysis
    Compara modelos por inteligencia, velocidad y precio por token. Ideal para ver cómo bajan los precios de la IA.
  • LMArena LMArena
    La gente vota a ciegas entre dos respuestas; la clasificación es el ranking de chatbots hecho por el público.
  • ARC Prize leaderboard ARC Prize Foundation
    Acertijos fáciles para las personas y difíciles para la IA, comparados con el costo por tarea.
  • SWE-bench Princeton and Stanford researchers
    ¿Puede la IA corregir errores reales de software tomados de GitHub? La prueba estándar para agentes de programación con IA.

¿Quién la usa, quién paga?

  • OpenRouter rankings OpenRouter
    Qué modelos pagan realmente los desarrolladores, según los tokens usados cada semana. Una pista en vivo de la cuota de mercado entre laboratorios.
  • Ramp AI Index Ramp
    La proporción de empresas de EE. UU. que pagan por IA, y a qué proveedor, según los datos de tarjetas y pagos de Ramp.
  • Anthropic Economic Index Anthropic
    Para qué trabajos y tareas usa la gente Claude, por país. Datos de Anthropic, una empresa que valoramos en este sitio.
  • Frontier data centres Epoch AI
    Los mayores centros de datos de IA, rastreados con imágenes satelitales y permisos: energía, chips, costo y dueño.
  • AI models database Epoch AI
    Cómputo de entrenamiento, costo y fecha de lanzamiento de modelos de IA destacados, desde la década de 1950.

Riesgos y pronósticos

  • AI Incident Database Responsible AI Collaborative
    Daños y fallas reales de sistemas de IA reportados, con buscador.
  • Metaculus Metaculus
    Pronósticos colectivos sobre cuándo llegarán los hitos de la IA, evaluados con el tiempo.
  • Artificial intelligence charts Our World in Data
    Gráficos gratis sobre cómputo, inversión, empleo y opinión pública en torno a la IA, con datos descargables.

Boletines y podcasts para seguir

Gratis

Import AI

Jack Clark

Resumen semanal de investigación. Jack Clark cofundó Anthropic, tenlo en cuenta.

Gratis

Dwarkesh Podcast

Dwarkesh Patel

Entrevistas largas con líderes de laboratorios, investigadores y economistas. El mejor lugar para escuchar los argumentos de primera mano.

En parte de pago

Stratechery

Ben Thompson

La estrategia de las grandes tecnológicas: quién se queda con el valor de la IA y por qué.

En parte de pago

SemiAnalysis

Dylan Patel and team

Chips, centros de datos y cadenas de suministro en profundidad. Muy citado por inversores.

En parte de pago

Exponential View

Azeem Azhar

La economía de la IA, y una mirada regular a si el auge es una burbuja.

En parte de pago

Understanding AI

Timothy B. Lee

Explicaciones claras de un periodista que verifica el bombo.

Gratis

One Useful Thing

Ethan Mollick

Cómo la IA está cambiando el trabajo diario, con pruebas prácticas.

Gratis

Gradient Updates

Epoch AI

Notas breves y basadas en datos sobre cómputo, costos y la economía de la IA.

¿Conoces un texto que debería estar aquí? Escríbenos a [email protected].

El boom de la IA en cifras

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