Las cifras
| Empresa | Plan de capex 2026 |
|---|---|
| Amazon | unos $220B (subido desde $200B el 30 jul. 2026) |
| Alphabet (Google) | $195-205B (subido desde $180-190B el 22 jul. 2026) |
| Microsoft | unos $175B en el año natural 2026 (29 jul. 2026) |
| Meta | $135-145B (resultados del 3T 2026) |
Las definiciones de cada empresa varían: Meta y Microsoft incluyen arrendamientos financieros, y el total de Amazon cubre más que AWS (robots, chips, satélites). La cifra de Microsoft bajó desde unos $190B solo por un cambio contable, no por menos gasto.
Por qué no tiene precedentes
Hecho En relación con el tamaño de la economía de EE. UU., los años punta de construcciones anteriores fueron: ferrocarriles cerca del 2,2% del PIB, autopistas y el boom de las telecos de los 90 cerca del 1,1%, canales 0,66% y electrificación 0,5%. Una estimación académica sitúa la IA en un 3,6% anual de media de 2025 a 2032.
- Velocidad. Los cuatro mayores inversores casi triplicaron su capex anual en dos años. Hecho
- Concentración. Un puñado de empresas y un proveedor principal de chips suman la mayor parte del gasto, y además están entre las mayores empresas de la bolsa. Hecho
- Energía. La AIE espera que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplique con creces para 2030, hasta unos 945 TWh, más o menos lo que consume hoy Japón. Hecho
- La financiación está cambiando. Los gigantes solían pagar con su propia caja. Ahora también venden cantidades récord de bonos y usan empresas conjuntas y crédito privado, y Goldman Sachs espera que cerca de un tercio del capex de los hiperescaladores en 2026 se financie con deuda. Hecho
¿Por qué gastan tanto?
Las empresas dan cuatro razones principales. Cada una es su tesis, no un resultado demostrado.
- La demanda supera a la oferta. Amazon dijo en julio de 2026 que se quedará corta ante la demanda de IA en 2026 y 2027. Google Cloud creció un 82% en un año y declaró una cartera de contratos firmados de $514B; AWS declaró $496B. Hecho
- Invertir de menos es el mayor riesgo. Mark Zuckerberg dijo en 2025 que si Meta acaba "malgastando un par de cientos de miles de millones de dólares" sería una pena, pero que el riesgo es mayor por el otro lado: llegar tarde a la superinteligencia. Hecho
- La IA hará trabajo, no solo responderá preguntas. La apuesta es que los agentes de IA escribirán software, atenderán a clientes, investigarán y después conducirán coches y robots, así que el mercado es una parte de los salarios y servicios, no de los presupuestos de software. Nuestra opinión
- Gana quien tenga más cómputo. Los laboratorios de IA creen que los modelos más grandes entrenados con más cómputo siguen mejorando, así que firman años de cómputo por adelantado: OpenAI anunció el proyecto Stargate de $500B en enero de 2025 y Sam Altman dijo en noviembre de 2025 que tenía unos $1,4 billones en compromisos de cómputo para unos ocho años. Hecho
¿Cómo se supone que se amortiza?
| Quién | Cómo vuelve el dinero |
|---|---|
| Proveedores de nube (Amazon, Microsoft, Google, Oracle) | Alquilar computación de IA por horas y vender servicios de IA a empresas, como antes el almacenamiento y los servidores en la nube. |
| Meta | Mejor segmentación de anuncios y más tiempo en sus apps; después asistentes de IA, gafas inteligentes y agentes para empresas. |
| Laboratorios de IA (OpenAI, Anthropic, xAI) | Suscripciones, ventas de API a desarrolladores y empresas, anuncios y compras dentro del chat, y agentes que hacen trabajos completos. |
| Fabricantes de chips (Nvidia, AMD, Broadcom) | Cobran por adelantado: ganan el dinero ahora, mientras sus clientes sigan comprando. |
| Más adelante | Robots, coches autónomos, fármacos descubiertos por IA y computación en el espacio. Mira el explorador de apuestas lunares en la página de cada empresa. |
Valora tú mismo las empresas más expuestas a la IA: SpaceX · Tesla · Anthropic · OpenAI
Calculadora de amortización: ¿cuántos ingresos de IA hacen falta?
Los controles son hipótesis: los valores por defecto son nuestros, la elección es tuya. Hipótesis
Para pagar $730B al año en centros de datos que duran 5 años, ganando un 10% sobre el dinero inmovilizado en ellos y con costes de funcionamiento del 40% de las ventas, los clientes de IA tienen que gastar unos $1.52T al año. Eso es 3.7 veces los ingresos anuales de Apple (unos $416B en 2025), o unos $185 por cada persona del planeta.
Fórmula: (capex anual + rentabilidad x capex x vida / 2) / (1 - costes de funcionamiento). Con un ritmo de gasto estable, la amortización equivale a un año de capex, y de media la mitad del coste del equipo sigue inmovilizado. Es una comprobación aproximada en la línea de "la pregunta de los $600B de la IA" de Sequoia, no una previsión. Nuestra opinión
¿Por qué preocupa a los inversores?
El gasto va muy por delante de los ingresos
Los ingresos de la IA crecen rápido pero siguen muy por debajo de los cientos de miles de millones al año que van a centros de datos. Si los ingresos no los alcanzan, los activos ganan demasiado poco para justificar su coste.
Los chips envejecen rápido
Los chips de IA mejoran cada año, así que las GPU de hoy pueden valer poco en 4-6 años. Varias empresas han alargado la vida útil que asumen para sus servidores, lo que reduce la amortización anual y sube el beneficio declarado. Críticos como Michael Burry sostienen que eso maquilla los resultados.
Hecho Microsoft alarga la vida asumida de sus edificios de centros de datos de 15 a 25 años a partir del ejercicio 2027.
Cada vez más es deuda
Emisiones de bonos, empresas conjuntas y crédito privado financian ahora una parte creciente. La deuda hay que devolverla aunque la IA decepcione, y parte de ella queda fuera del balance, donde cuesta más verla.
Hecho La empresa conjunta del centro de datos Hyperion de Meta captó unos $27B de deuda sobre un activo de unos $30B. S&P rebajó a Oracle a BBB-, un escalón por encima de bono basura, citando su gasto en IA, y sus bonos a 2055 cotizaban cerca de 77 céntimos por dólar en septiembre de 2026.
Acuerdos circulares
Los proveedores invierten en sus propios clientes, que luego compran sus chips. Eso puede hacer que la demanda parezca más fuerte de lo que es.
Hecho Nvidia anunció en septiembre de 2025 que pretende invertir hasta $100B en OpenAI a medida que OpenAI despliegue sistemas de Nvidia; AMD dio a OpenAI warrants por hasta 160 millones de acciones de AMD junto a un acuerdo de chips de 6 GW.
Los precios podrían hundirse
Si llegan modelos o chips más baratos, los precios de la IA bajan y la capacidad cara gana menos.
Hecho El 27 de enero de 2025, después de que la china DeepSeek lanzara un modelo de bajo coste, Nvidia perdió unos $589B de valor de mercado en un día, un récord.
Energía y permisos
Los nuevos campus necesitan gigavatios de energía y conexiones a la red que pueden tardar años; algunas comunidades y estados se oponen.
¿Les compensa a los clientes?
Muchas empresas siguen probando la IA en vez de ganar dinero con ella. Si su rentabilidad no aparece, dejan de pagar.
Hecho Un estudio del MIT de agosto de 2025 halló que cerca del 95% de los pilotos de IA generativa en empresas que analizó aún no tenían un impacto medible en beneficios.
Caso optimista y caso pesimista
| Los optimistas dicen | Los escépticos dicen |
|---|---|
| La demanda sigue superando a la oferta, y las carteras de pedidos suman cientos de miles de millones. | Las carteras incluyen contratos largos con unos pocos laboratorios de IA que a su vez pierden dinero. |
| Los que gastan son las empresas más rentables de la historia. | Su flujo de caja libre se reduce y su deuda aumenta. |
| Toda gran construcción tecnológica (ferrocarril, electricidad, internet) acabó compensando a la sociedad. | Muchos de los inversores que pagaron esas construcciones perdieron dinero; la sociedad ganó, los accionistas a menudo no. |
| La IA hará trabajo que vale billones en salarios. | La competencia y la bajada de precios pueden trasladar la mayor parte de ese valor a los clientes, no a las empresas que construyen centros de datos. |
Nuestra opinión Nuestra opinión: las dos columnas tienen parte de razón. La tecnología es real; la pregunta abierta es si quienes gastan hoy ganarán lo suficiente con ella, y a qué velocidad.
Glosario: las palabras del debate sobre el boom de la IA
- Capex (inversión de capital)
- Dinero gastado en cosas duraderas como edificios, chips, servidores y líneas eléctricas. Se paga ahora pero se cuenta como coste poco a poco, mediante la amortización.
- Opex (gastos operativos)
- Costes de funcionamiento del día a día: salarios, electricidad, alquiler. Se cuentan como coste el año en que se pagan.
- Amortización
- Repartir el coste de un activo entre los años en que es útil. Un clúster de $5B con una vida de 5 años resta $1B al año de beneficios.
- Vida útil
- Cuántos años supone una empresa que un servidor o un edificio generará dinero. Una vida más larga significa menos amortización anual y más beneficio declarado hoy.
- Hiperescalador
- Las gigantes de la nube que construyen centros de datos a enorme escala: Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Google y, para uso propio, Meta.
- Centro de datos
- Un edificio lleno de servidores, refrigeración y equipos eléctricos. Los centros de datos de IA se miden en megavatios o gigavatios de potencia, no en metros cuadrados.
- GPU / chip de IA
- Los procesadores que entrenan y ejecutan modelos de IA, sobre todo de Nvidia, además de AMD y chips propios como la TPU de Google y Trainium de Amazon.
- Gigavatio (GW)
- Mil millones de vatios: más o menos la producción de una gran central eléctrica, suficiente para varios cientos de miles de hogares. Los nuevos campus de IA se planean de 1-5 GW cada uno.
- Entrenamiento frente a inferencia
- El entrenamiento crea un modelo una vez, con un coste enorme. La inferencia es cada vez que alguien lo usa. En la inferencia es donde se ganan los ingresos de la IA.
- Cómputo
- Potencia de computación, normalmente alquilada por horas o comprada como chips. Las empresas de IA firman contratos de años de cómputo por adelantado.
- Endeudarse
- Pedir dinero prestado, con un préstamo o vendiendo bonos, que hay que devolver con intereses pase lo que pase. No diluye a los accionistas pero añade riesgo si los beneficios caen.
- Emitir acciones
- Vender acciones nuevas para captar dinero. No hay que devolver nada, pero cada acción existente posee una porción más pequeña de la empresa (dilución).
- Bono
- Un préstamo vendido a inversores que paga intereses y devuelve el dinero en una fecha fijada. Su precio cae cuando a los prestamistas les preocupa cobrar.
- Diferencial de crédito
- El interés extra que paga una empresa sobre un bono del Estado. Un diferencial que se amplía significa que los prestamistas ven más riesgo.
- Credit default swap (CDS)
- Un seguro contra el impago de un prestatario. Su precio mide en directo lo preocupados que están los prestamistas.
- Grado de inversión frente a bono basura
- Calificaciones crediticias. BBB- es la nota más baja del grado de inversión; por debajo, los bonos se llaman de alto rendimiento o basura y muchos fondos no pueden tenerlos.
- Financiación fuera de balance (SPV)
- Deuda captada por una sociedad separada (un vehículo de propósito especial o una empresa conjunta), de modo que no aparece como deuda de la empresa principal, aunque esta dependa del activo.
- Crédito privado
- Préstamos de fondos de inversión en vez de bancos o del mercado de bonos. Más rápidos y flexibles, pero menos transparentes.
- Financiación de proveedor o circular
- Cuando un proveedor invierte en su propio cliente o le presta dinero, y este lo usa para comprar los productos del proveedor. Puede inflar una demanda que de otro modo no existiría.
- Cartera de pedidos (obligaciones de desempeño pendientes)
- Ingresos por los que los clientes han firmado contratos pero que aún no se han facturado. Una señal de demanda futura, pero los contratos pueden retrasarse o cancelarse.
- Flujo de caja libre
- Caja de las operaciones menos el capex: lo que queda para accionistas, deuda y ahorro. El fuerte gasto en IA lo ha reducido, o llevado por debajo de cero, en varios gigantes.
- Rentabilidad del capital invertido (ROIC)
- Beneficio anual dividido entre el dinero invertido para obtenerlo. La construcción de la IA solo compensa si acaba por encima del coste del dinero.
- Tasa anualizada
- Los ingresos de un periodo reciente llevados a un año. Útil cuando los ingresos crecen rápido, pero puede exagerar un año completo.
- Capitalización bursátil
- Precio de la acción por el número de acciones: lo que la bolsa dice que vale la empresa entera.
- Burbuja
- Cuando los precios suben muy por encima de lo que pueden justificar los flujos de caja futuros, alimentados por la expectativa de que seguirán subiendo. Normalmente solo es evidente a posteriori.
Preguntas frecuentes
¿Es la IA una burbuja?
Nadie puede saberlo de antemano. El gasto es real y lo pagan sobre todo empresas muy rentables, y los proveedores de nube dicen que la demanda sigue superando la oferta. Pero las cantidades son mayores, en relación con la economía, que cualquier construcción anterior, una parte creciente es deuda, y los ingresos de la IA siguen muy por debajo del dinero invertido. La calculadora de arriba muestra cuántos ingresos de IA hacen falta para que el gasto compense.
¿Cuándo explotará la burbuja de la IA?
Nadie lo sabe, y puede desinflarse poco a poco en vez de explotar. Señales a vigilar: la nube crece más despacio mientras el capex sigue subiendo, empresas que recortan sus planes de capex, caída del precio de alquiler de chips de IA, diferenciales de crédito más amplios en la deuda ligada a la IA y laboratorios de IA con problemas para cerrar su siguiente ronda.
¿Qué es el capex de IA?
La inversión de capital en IA: el dinero que gastan las empresas en centros de datos, chips, servidores, redes y energía para entrenar y ejecutar modelos de IA. Los cuatro mayores inversores planean más de $700 mil millones de capex total en 2026, la mayor parte para IA.
¿En qué se diferencia el boom de la IA de la burbuja puntocom?
A finales de los años 90 gran parte del tendido de fibra lo pagaron con deuda telecos jóvenes, muchas de las cuales quebraron. Hoy la mayor parte del gasto en IA viene de las empresas más rentables del mundo, pagado con su propia caja. Las similitudes: expectativas muy altas, gasto muy por delante de los ingresos y una parte creciente de deuda y acuerdos circulares.
Fuentes
- Alphabet Q2 2026 results (22 Jul 2026)
- Amazon Q2 2026 results (30 Jul 2026)
- Microsoft FY2026 Q4 results (29 Jul 2026)
- Meta Q3 2026 results, SEC 8-K
- Nvidia Q2 fiscal 2027 results (26 Aug 2026)
- Brookings: The $10 trillion question, financing the AI build-out (Van Nieuwerburgh, Sep-Oct 2026)
- Goldman Sachs: global AI investment forecast to exceed $1 trillion in 2026
- IEA: Energy and AI (April 2025)
- Sequoia Capital: AI's $600B question (2024)
- OpenAI: the Stargate Project (21 Jan 2025)
- OpenAI and Nvidia partnership (22 Sep 2025)
- OpenAI and AMD partnership (6 Oct 2025)
- Axios: Oracle rekindles the data center debt risks (25 Sep 2026)
- Sherwood News: Zuckerberg on "misspending a couple of hundred billion" (Sep 2025)
- Sam Altman on X, 6 Nov 2025 ($1.4T compute commitments); MIT NANDA, The GenAI Divide (Aug 2025); Michael Burry on depreciation (Nov 2025); Bloomberg and Reuters on Nvidia's market value, 27 Jan 2025.
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