Évaluer une entreprise d'IA, c'est parier sur la façon dont l'IA va évoluer. Voici les textes qui, selon nous, donnent la vision la plus claire, choisis pour leur qualité et non parce qu'ils sont d'accord entre eux. Nous ne gagnons rien avec ces liens.
Fait Titres, auteurs et dates. Liens vérifiés le 2026-10-30. Notre avis Nos choix et les notes d'une ligne.
Les essais qui changent votre regard sur l'IA
Vue d'ensembleGratuit
The Commanding Heights
Will Manidis and Joe Roberts · oct. 2026
Essai long comme un livre : selon les auteurs, l'intelligence bon marché ne laissera pas les profits aux créateurs de modèles. Comme pour le rail et le pétrole, les fortunes iront à ceux qui possèdent les rails sur lesquels elle circule. Lisez-le, puis demandez-vous laquelle de nos entreprises possède des rails.
OptimisteGratuit
Situational Awareness
Leopold Aschenbrenner · juin 2024
La thèse selon laquelle l'IA atteindra la superintelligence vers 2030, avec des grappes de calcul à mille milliards de dollars, des centrales électriques et une course États-Unis-Chine. Une bonne partie des dépenses en centres de données de 2025-2026 y ressemble.
OptimisteGratuit
Machines of Loving Grace
Dario Amodei · oct. 2024
Le PDG d'Anthropic sur ce que l'IA puissante pourrait apporter à la santé, à la biologie et aux économies d'ici 5 à 10 ans. À lire en sachant que l'auteur dirige une entreprise que nous évaluons.
RisquesGratuit
The Adolescence of Technology
Dario Amodei · janv. 2026
La suite : les risques de l'IA puissante, des usages malveillants et de la perte de contrôle à la concentration du pouvoir et de la richesse, et ce qu'on pourrait y faire.
OptimisteGratuit
The Gentle Singularity
Sam Altman · juin 2025
Le PDG d'OpenAI affirme que le décollage a commencé et que le coût de l'intelligence va tendre vers celui de l'électricité. Même remarque : l'auteur dirige OpenAI.
RisquesGratuit
AI 2027
Daniel Kokotajlo, Scott Alexander and others · avr. 2025
Un scénario mois par mois où l'IA automatise la recherche en IA, avec deux fins possibles. Assez concret pour être comparé à l'actualité au fil du temps.
SceptiqueGratuit
AI as Normal Technology
Arvind Narayanan and Sayash Kapoor · avr. 2025
Le contrepoids : l'IA se diffusera lentement, comme l'électricité, freinée par l'adoption, les règles et le monde réel plutôt que par la qualité des modèles.
SceptiqueGratuit
AI's $600B Question
David Cahn, Sequoia Capital · juin 2024
Le calcul d'origine du « trou de revenus » : combien de revenus IA il faut pour rentabiliser les achats de puces. Notre calculateur de rentabilité sur la page boom de l'IA s'en inspire.
Vue d'ensembleGratuit
The Bitter Lesson
Rich Sutton · mars 2019
Deux pages qui expliquent pourquoi plus de puissance de calcul bat toujours les idées astucieuses, et donc pourquoi les entreprises d'IA dépensent des centaines de milliards en puces.
RisquesGratuit
The Intelligence Curse
Luke Drago and Rudolf Laine · avr. 2025
Si l'IA fait le travail, que se passe-t-il quand les États et les entreprises n'ont plus besoin des gens ? Un argument de « malédiction des ressources », avec des pistes pour l'éviter.
L'économie de l'IA
ÉconomiePDF gratuit
AI and Our Economic Future
Charles I. Jones, Journal of Economic Perspectives · été 2026
Un grand économiste de la croissance se demande si l'IA peut porter la croissance au-delà de 2 % par an, et pourquoi les « maillons faibles » (les tâches que seuls les humains font encore) la freinent.
SceptiqueGratuit
The Simple Macroeconomics of AI
Daron Acemoglu, NBER · 2024
Un prix Nobel estime que l'IA n'ajoute qu'environ 1 % au PIB américain sur dix ans : l'estimation basse la plus citée, à connaître avant d'évaluer des projets IA à mille milliards de dollars.
ÉconomieGratuit
Economic Policy for AGI
Julian Jacobs and Alex Imas, Google DeepMind · sept. 2026
Évalue onze politiques, de l'assurance chômage renforcée à l'impôt négatif sur le revenu et au « capital de base universel », pour une économie où l'IA remplace de nombreux emplois.
Les grands rapports annuels
AI Index Report
Stanford HAI · Chaque année, au printemps
L'annuaire de référence : performances des modèles, coûts d'entraînement, investissement, adoption et politiques publiques, avec graphiques et données gratuits.
State of AI Report
Nathan Benaich, Air Street Capital · Chaque année, en octobre
Des centaines de diapositives sur la recherche, l'industrie, la politique et la sécurité, avec des prédictions notées un an plus tard.
Trends: Artificial Intelligence
Mary Meeker, BOND · mai 2025
Environ 340 diapositives sur la vitesse d'adoption de l'IA comparée à celle d'internet, et sur ce qu'elle coûte à construire et à utiliser.
Benedict Evans presentations
Benedict Evans · Deux fois par an
La présentation d'ensemble d'un analyste tech sur ce que l'IA change pour les entreprises technologiques et qui a des chances de gagner.
Outils de suivi en direct : suivre l'IA en temps réel
Des tableaux de bord mis à jour à chaque nouveau modèle. Utiles pour fixer vos hypothèses de croissance dans le labo : les capacités, l'usage et les dépenses progressent-ils encore ?
Que sait faire l'IA ?
- Task time horizons METR
La durée des tâches (en temps de travail humain) que les agents IA savent mener à bien. METR a constaté qu'elle doublait environ tous les 7 mois de 2019 à 2025. - Benchmarking Hub Epoch AI
Des scores indépendants pour les modèles les plus récents sur des tests difficiles de maths, de sciences et de code, réalisés par Epoch elle-même. - Model leaderboard Artificial Analysis
Compare les modèles en intelligence, vitesse et prix par token. Idéal pour voir baisser les prix de l'IA. - LMArena LMArena
Les internautes votent à l'aveugle entre deux réponses ; le classement reflète l'avis de la foule sur les chatbots. - ARC Prize leaderboard ARC Prize Foundation
Des énigmes faciles pour les humains et difficiles pour l'IA, comparées au coût par tâche. - SWE-bench Princeton and Stanford researchers
L'IA sait-elle corriger de vrais bugs logiciels tirés de GitHub ? Le test de référence pour les agents de code IA.
Qui l'utilise, qui paie ?
- OpenRouter rankings OpenRouter
Les modèles que les développeurs paient vraiment, selon les tokens utilisés chaque semaine. Un indice en direct des parts de marché entre laboratoires. - Ramp AI Index Ramp
La part des entreprises américaines qui paient pour l'IA, et quel fournisseur, d'après les données de cartes et de paiements de Ramp. - Anthropic Economic Index Anthropic
Pour quels métiers et quelles tâches les gens utilisent Claude, par pays. Données d'Anthropic, une entreprise que nous évaluons sur ce site. - Frontier data centres Epoch AI
Les plus grands centres de données IA suivis par images satellite et permis : puissance, puces, coût et propriétaire. - AI models database Epoch AI
Puissance de calcul d'entraînement, coût et date de sortie des modèles d'IA marquants, depuis les années 1950.
Risques et prévisions
- AI Incident Database Responsible AI Collaborative
Les dommages et défaillances réels des systèmes d'IA signalés, avec recherche. - Metaculus Metaculus
Des prévisions collectives sur la date des grandes étapes de l'IA, notées dans le temps. - Artificial intelligence charts Our World in Data
Graphiques gratuits sur le calcul, l'investissement, l'emploi et l'opinion publique liés à l'IA, avec données téléchargeables.
Newsletters et podcasts à suivre
Gratuit
Import AI
Jack Clark
Résumé hebdomadaire de la recherche. Jack Clark a cofondé Anthropic, gardez-le en tête.
Gratuit
Dwarkesh Podcast
Dwarkesh Patel
De longs entretiens avec des dirigeants de laboratoires, des chercheurs et des économistes. Le meilleur endroit pour entendre les arguments de première main.
En partie payant
Stratechery
Ben Thompson
La stratégie des géants de la tech : qui capte la valeur de l'IA et pourquoi.
En partie payant
SemiAnalysis
Dylan Patel and team
Puces, centres de données et chaînes d'approvisionnement en profondeur. Très cité par les investisseurs.
En partie payant
Exponential View
Azeem Azhar
L'économie de l'IA, et un regard régulier sur la question : boom ou bulle ?
En partie payant
Understanding AI
Timothy B. Lee
Des explications claires par un journaliste qui vérifie le battage.
Gratuit
One Useful Thing
Ethan Mollick
Comment l'IA change le travail au quotidien, avec des tests pratiques.
Gratuit
Gradient Updates
Epoch AI
De courtes notes chiffrées sur le calcul, les coûts et l'économie de l'IA.
Un texte devrait figurer ici ? Écrivez-nous à [email protected].
Ce n'est pas un conseil en investissement. Stonkometer est un calculateur pédagogique, pas un conseil en investissement. Les valorisations dépendent entièrement des hypothèses que vous choisissez. Nous ne sommes ni courtier ni conseiller, et rien ici ne recommande d'acheter ou de vendre un titre. Faites vos propres recherches et pensez à consulter un conseiller agréé. Avertissement complet