AI企業を評価することは、実はAIがどう展開するかに賭けることです。ここに挙げたのは、最もクリアな視点を与えてくれると私たちが考える文章で、互いに意見が一致するからではなく質の高さで選びました。これらのリンクから私たちが報酬を得ることはありません。
事実 タイトル、著者、日付。リンクは2026-10-30に確認済み。 当サイトの見解 選定と一行コメントは私たちの見解です。
AIの見方を変えるエッセイ
全体像無料
The Commanding Heights
Will Manidis and Joe Roberts · 2026年10月
本一冊分の長編エッセイ。安価な知能の利益はモデル開発企業には残らず、鉄道や石油のように、知能が流れる「レール」を持つ者に富が集まると論じます。読んだら、私たちが扱う企業のどれがレールを持っているか考えてみてください。
楽観派無料
Situational Awareness
Leopold Aschenbrenner · 2024年6月
AIは2030年ごろ超知能に達するという主張。1兆ドル規模の計算クラスター、発電所、米中競争を描きます。2025〜2026年のデータセンター投資の多くはこの筋書きどおりに見えます。
楽観派無料
Machines of Loving Grace
Dario Amodei · 2024年10月
AnthropicのCEOが、強力なAIが5〜10年で健康、生物学、経済にもたらしうるものを描きます。著者が私たちの評価対象企業を率いていることを念頭に読んでください。
リスク無料
The Adolescence of Technology
Dario Amodei · 2026年1月
続編：悪用や制御の喪失から権力と富の集中まで、強力なAIのリスクと、その対策を論じます。
楽観派無料
The Gentle Singularity
Sam Altman · 2025年6月
OpenAIのCEOが、離陸はすでに始まり、知能のコストは電気のコストに近づいていくと主張します。同じ注意点：著者はOpenAIを率いています。
リスク無料
AI 2027
Daniel Kokotajlo, Scott Alexander and others · 2025年4月
AIがAI研究を自動化していく様子を月ごとに描いたシナリオで、結末は2通り。ニュースと照らし合わせられるほど具体的です。
懐疑派無料
AI as Normal Technology
Arvind Narayanan and Sayash Kapoor · 2025年4月
反対側の視点：AIは電気と同じようにゆっくり普及し、その足かせはモデルの性能ではなく、導入、規制、現実世界だと論じます。
懐疑派無料
AI's $600B Question
David Cahn, Sequoia Capital · 2024年6月
「収益ギャップ」計算の元祖：半導体への支出を回収するにはどれだけのAI収益が必要か。AIブームのページにある回収計算ツールはこれを基にしています。
全体像無料
The Bitter Lesson
Rich Sutton · 2019年3月
計算能力の増強が巧妙なアイデアに勝ち続ける理由、つまりAI企業が半導体に数千億ドルを投じる理由を説明する2ページの文章。
リスク無料
The Intelligence Curse
Luke Drago and Rudolf Laine · 2025年4月
AIが仕事をするようになったら、国家や企業が人を必要としなくなったとき何が起きるのか。「資源の呪い」の議論と、それを避ける案を示します。
AIの経済学
経済無料PDF
AI and Our Economic Future
Charles I. Jones, Journal of Economic Perspectives · 2026年夏
著名な成長経済学者が、AIで成長率を年2%超に引き上げられるか、そして「弱い環」（人にしかできない作業）がなぜそれを遅らせるのかを検討します。
懐疑派無料
The Simple Macroeconomics of AI
Daron Acemoglu, NBER · 2024
ノーベル賞経済学者が、AIが10年で米国GDPに加えるのは約1%にすぎないと推計。最も引用される低い推計で、兆ドル規模のAI計画を評価する前に知っておく価値があります。
経済無料
Economic Policy for AGI
Julian Jacobs and Alex Imas, Google DeepMind · 2026年9月
AIが多くの仕事を代替する経済に向けて、失業保険の拡充から負の所得税、「ユニバーサル・ベーシック・キャピタル」まで、11の政策を評価します。
主要な年次レポート
State of AI Report
Nathan Benaich, Air Street Capital · 毎年10月
研究、産業、政治、安全性に関する数百枚のスライド。最後の予測は翌年に自己採点されます。
Trends: Artificial Intelligence
Mary Meeker, BOND · 2025年5月
AIの普及速度をインターネットと比べ、構築と利用にかかるコストを示す約340枚のスライド。
Benedict Evans presentations
Benedict Evans · 年2回
テック業界アナリストによる全体像のプレゼン。AIがテック企業に何をもたらし、誰が勝ちそうかを解説します。
リアルタイム追跡ツール：AIの今を見る
新しいモデルが出るたびに更新されるダッシュボード。ラボで成長の前提を決めるときに役立ちます。能力、利用、支出はまだ伸びているでしょうか。
AIはどこまでできる？
- Task time horizons METR
AIエージェントがやり遂げられるタスクの長さ（人間の作業時間換算）。METRによると、2019年から2025年まで約7か月ごとに倍増しました。 - Benchmarking Hub Epoch AI
最新モデルの難しい数学・科学・コーディングのテスト結果を、Epoch自身が独立に測定したスコア。 - Model leaderboard Artificial Analysis
モデルを知能、速度、トークン当たり価格で比較。AIの価格下落を追うのに最適です。 - LMArena LMArena
人々が2つの回答をブラインドで投票し、その結果がチャットボットの人気ランキングになります。 - ARC Prize leaderboard ARC Prize Foundation
人には簡単でAIには難しいパズルの成績を、タスク当たりのコストと並べて示します。 - SWE-bench Princeton and Stanford researchers
AIはGitHubの実際のソフトウェアのバグを直せるか。AIコーディングエージェントの標準テストです。
誰が使い、誰が払う？
- OpenRouter rankings OpenRouter
開発者が実際にお金を払っているモデルを、毎週の使用トークン数で示します。ラボ間の市場シェアをリアルタイムで知る手がかりです。 - Ramp AI Index Ramp
AIにお金を払う米国企業の割合と、その提供元。Rampのカードと請求書払いのデータに基づきます。 - Anthropic Economic Index Anthropic
人々がどんな仕事や作業にClaudeを使っているかを国別に示します。当サイトで評価しているAnthropic自身のデータです。 - Frontier data centres Epoch AI
最大級のAIデータセンターを衛星画像と許認可から追跡：電力、チップ、コスト、所有者。 - AI models database Epoch AI
主要なAIモデルの学習計算量、コスト、公開日。1950年代までさかのぼります。
リスクと予測
- AI Incident Database Responsible AI Collaborative
AIシステムによる実際の被害や失敗の報告を検索できるデータベース。 - Metaculus Metaculus
AIの節目がいつ来るかについての集合予測。時間とともに採点されます。 - Artificial intelligence charts Our World in Data
AIの計算量、投資、雇用、世論に関する無料のグラフと、ダウンロード可能なデータ。
フォローしたいニュースレターとポッドキャスト
ここに載せるべき文章をご存じですか？[email protected]までお知らせください。
投資助言ではありません。 Stonkometerは教育用の計算機であり、投資助言ではありません。評価額はあなたが選ぶ前提に完全に左右されます。当サイトは証券会社でも投資顧問でもなく、いかなる証券の売買も推奨しません。ご自身で調べ、登録された専門家への相談もご検討ください。 免責事項の全文